СОВЕТНИК ФОРЕКС НА ГЕНЕРАТОРЕ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ

Лучшие Форекс брокеры 2021 года:

TrueSort_1100 — эксперт для MetaTrader 5

Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.

Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.

Советник сравнивает показания пяти индикаторов Moving Average (периоды 10, 20, 50, 100 и 200). Когда линии всех пяти индикаторов выстраиваются одна над одной:

  • MA(10) > MA(20) > MA(50) > MA(100) > MA(200) — получаем сигнал на открытие BUY,

а если индикаторы выстраиваются один под другим:

  • MA(10) < MA(20) < MA(50) < MA(100) < MA(200) — получаем сигнал на открытие SELL.

Также в качестве предохранителя проверяется значение индикатора ADX: если значение ADX меньше 20 — то сигналы на открытие BUY и SELL игнорируются.

Советник тестировался в режиме генерации тиков «Все тики» на двух таймфреймах: H1 и D1. Для H1 применялись такие настройки: Stop Loss = 30, TakeProfit = 90, а для D1 такие: Stop Loss = 50, TakeProfit = 150.

Рейтинг брокеров FOREX:

EURJPY,H1 StopLoss 30 TakeProfit 90:

USDJPY,H1 StopLoss 30 TakeProfit 90:

EURGPB,D1 StopLoss 50 TakeProfit 150:

EURUSD,D1 StopLoss 50 TakeProfit 150:

EA интересен, но у меня есть проблема с этим экспертом-консультантом, а также со всеми экспертами в том, что вы добавляете параметр «Риск», и в этом советнике конкретно, как мы не можем настроить пакет, и это автоматически делается с помощью параметра «Риск», если я установил параметр риска на 1% с капиталом для бэк-тестирования 1000, он откроет 1,00 тыс. лотов, так как я увеличиваю риск, что он откроет большие лоты, если тестирование EA на индексе и будущих рынках увидит, что оно вызывает эту пакетную ошибку , на этих рынках начальный лот обычно равен 1.0, но не 1.00K, как делает EA. Пожалуйста, не могли бы вы помочь, сказав, что изменить в коде, чтобы он мог работать правильно?

Я ничего не понял.

Надежные Форекс платформы:

На каком символе, на каком таймфрейме и с какими настройками Вы запускаете советник? От Вас два скриншота из терминала, из окна » Тестер стратегий «: нужна вкладка «Settings» and «Inputs».

Я ничего не понял.

На каком символе, на каком таймфрейме и с какими настройками Вы запускаете советник? От Вас два скриншота из терминала, из окна » Тестер стратегий «: нужна вкладка «Settings» and «Inputs».

Конфигурации EA ниже, backtesting 1000 balance, Risk 1%, индексный рынок.

Конфигурации EA ниже, backtesting 1000 balance, Risk 1%, индексный рынок.

У меня нет такого символа «win$n» — поэтому проверить не могу. Если хотите — можете предоставить логин и пароль ИНВЕСТОРА, я посмотрю.

У меня нет такого символа «win$n» — поэтому проверить не могу. Если хотите — можете предоставить логин и пароль ИНВЕСТОРА, я посмотрю.

Есть способ решить это! Просто нужно добавить в код способ начать вычислять лот из «1 лота», а не «0.01». Это для всех рынков, которые могут начинаться только с «1 лота», это уже решает проблему. Если вы поместите здесь код, который нужно изменить или добавить, я могу это сделать!

Есть способ решить это! Просто нужно добавить в код способ начать вычислять лот из «1 лота», а не «0.01». Это для всех рынков, которые могут начинаться только с «1 лота», это уже решает проблему. Если вы поместите здесь код, который нужно изменить или добавить, я могу это сделать!

Простите, у меня нет возможности проверить на символе «win$n» или «WIN$N». Решение только выше: пароль инвестора и логин.

Советник на генераторе случайных чисел. Определение тренда на основе индикатора iMA (Moving Average, MA).

Скрипт с функцией расчета расстояния от точки до линии.

EMA_WMA — советник MetaTrader 5. Пересечение двух iMA, MA. Трейлинг позиций.

Poker_SHOW — эксперт для MetaTrader 5

Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.

Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.

Советник определяет, входить или нет в позицию на основе генератора случайных чисел. При этом существуют восемь градаций — параметр Poker combination number:

  • Straight-flush → 127;
  • Quads → 255;
  • Full House → 511;
  • Flush → 1023;
  • Straight → 2047;
  • Set → 4095;
  • Two pairs → 8191;
  • Couple → 16383.

Если заданная градация больше текущего значения генератора случайных чисел — значит это уже сигнал.

Затем проверяется наличие тренда:

  • Если параметр Reverse равен «false»:
    • Moving Average выше цены Ask на Minimum distance between MA and price — сигнал BUY;
    • Moving Average ниже цены Ask на Minimum distance between MA and price — сигнал SELL.
    • Moving Average ниже цены Bid на Minimum distance between MA and price — сигнал BUY;
    • Moving Average выше цены Bid на Minimum distance between MA and price — сигнал SELL.

    Входные параметры

    • Poker combination number — заданная градация вероятности;
    • Lots — размер открываемой позиции;
    • Stop Loss — стоп лосс;
    • Take Profit — тейк профит;
    • Use BUY — разрешение открывать позиции BUY;
    • Use SELL — разрешение открывать позиции SELL;
    • MA trend: Minimum distance between MA and price — минимальное расстояние от цены до Moving Average;
    • MA trend: period — таймфрейм Moving Average;
    • MA trend: averaging period — период усреднения Moving Average;
    • MA trend: horizontal shift — сдвиг по горизонтали Moving Average;
    • MA trend: smoothing type -тип усреднения Moving Average;
    • MA trend: type of price — тип цены;
    • Reverse. «false» → MA on top — BUY; «true» → MA on top — SELL — реверс сигналов Moving Average;
    • magic number — уникальный идентификатор эксперта;
    • slippage — проскальзывание.

    Так как этот советник основан на генераторе случайных чисел, результаты тестирования предоставлять будет некорректно, так как они каждый раз разные.

    Скрипт с функцией расчета расстояния от точки до линии.

    Советник торгует по уровням. В рынке не более двух позиции каждого вида (BUY и SELL).

    Советник ждет, когда линии MA(10), MA(20), MA(50), MA(100) и MA(200) выстраиваются одна над одной (или одна под другой).

    EMA_WMA — советник MetaTrader 5. Пересечение двух iMA, MA. Трейлинг позиций.

    Почему ты всегда будешь сливать депо на форекс?

    Подробно о генераторах случайных и псевдослучайных чисел

    На Хабре и в сети часто начали появляться статьи, посвященные уязвимостям генераторов случайных чисел. Данная тема крайне обширна и является одной из основных в криптографии. Под катом находится описание случайных чисел от A до Z. Статья является результатом свободного перевода цикла статей из одного западного блога и личных дополнений автора. Основная цель — получить feedback и поделиться знаниями.

    Введение

    • Генераторы сессий (PHPSESSID)
    • Генерация текста для капчи
    • Шифрование
    • Генерация соли для хранения паролей в необратимом виде
    • Генератор паролей
    • Порядок раздачи карт в интернет казино

    Как отличить случайную последовательность чисел от неслучайной?

    Пусть есть последовательность чисел: 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 . Является ли она случайной? Есть строгое определение для случайной величины. Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать. Но оно не помогает ответить на наш вопрос, так как нам не хватает информации для ответа. Теперь скажем, что данные числа получились набором одной из верхних строк клавиатуры. «Конечно не случайная» — воскликните Вы и тут же назовете следующие число и будете абсолютно правы. Последовательность будет случайной только если между символами, нету зависимости. Например, если бы данные символы появились в результате вытягивания бочонков в лото, то последовательность была бы случайной.

    Чуть более сложный пример или число Пи

    Последовательность цифры в числе Пи считается случайной. Пусть генератор основывается на выводе бит представления числа Пи, начиная с какой-то неизвестной точки. Такой генератор, возможно и пройдет «тест на следующий бит», так как ПИ, видимо, является случайной последовательностью. Однако этот подход не является критографически надежным — если криптоаналитик определит, какой бит числа Пи используется в данный момент, он сможет вычислить и все предшествующие и последующие биты.
    Данный пример накладывает ещё одно ограничение на генераторы случайных чисел. Криптоаналитик не должен иметь возможности предсказать работу генератора случайных чисел.

    Отличие генератора псевдослучайных чисел (ГПСЧ) от генератора случайных чисел (ГСЧ)

    Источники энтропии используются для накопления энтропии с последующим получением из неё начального значения (initial value, seed), необходимого генераторам случайных чисел (ГСЧ) для формирования случайных чисел. ГПСЧ использует единственное начальное значение, откуда и следует его псевдослучайность, а ГСЧ всегда формирует случайное число, имея в начале высококачественную случайную величину, предоставленную различными источниками энтропии.
    Энтропия – это мера беспорядка. Информационная энтропия — мера неопределённости или непредсказуемости информации.
    Можно сказать, что ГСЧ = ГПСЧ + источник энтропии.

    Уязвимости ГПСЧ

    • Предсказуемая зависимость между числами.
    • Предсказуемое начальное значение генератора.
    • Малая длина периода генерируемой последовательности случайных чисел, после которой генератор зацикливается.

    Линейный конгруэнтный ГПСЧ (LCPRNG)

    Распространённый метод для генерации псевдослучайных чисел, не обладающий криптографической стойкостью. Линейный конгруэнтный метод заключается в вычислении членов линейной рекуррентной последовательности по модулю некоторого натурального числа m, задаваемой следующей формулой:

    где a (multiplier), c (addend), m (mask) — некоторые целочисленные коэффициенты. Получаемая последовательность зависит от выбора стартового числа (seed) X0 и при разных его значениях получаются различные последовательности случайных чисел.

    Для выбора коэффициентов имеются свойства позволяющие максимизировать длину периода(максимальная длина равна m), то есть момент, с которого генератор зациклится [1].

    Пусть генератор выдал несколько случайных чисел X0, X1, X2, X3. Получается система уравнений

    Решив эту систему, можно определить коэффициенты a, c, m. Как утверждает википедия [8], эта система имеет решение, но решить самостоятельно или найти решение не получилось. Буду очень признателен за любую помощь в этом направлении.

    Предсказание результатов линейно-конгруэнтного метода

    Основным алгоритмом предсказания чисел для линейно-конгруэнтного метода является Plumstead’s — алгоритм, реализацию, которого можно найти здесь [4](есть онлайн запуск) и здесь [5]. Описание алгоритма можно найти в [9].
    Простая реализация конгруэнтного метода на Java.

    Отправив 20 чисел на сайт [4], можно с большой вероятностью получить следующие. Чем больше чисел, тем больше вероятность.

    Взлом встроенного генератора случайных чисел в Java

    Многие языки программирования, например C(rand), C++(rand) и Java используют LСPRNG. Рассмотрим, как можно провести взлом на примере java.utils.Random. Зайдя в исходный код (jdk1.7) данного класса можно увидеть используемые константы

    Метод java.utils.Randon.nextInt() выглядит следующим образом (здесь bits == 32)

    Результатом является nextseed сдвинутый вправо на 48-32=16 бит. Данный метод называется truncated-bits, особенно неприятен при black-box, приходится добавлять ещё один цикл в brute-force. Взлом будет происходить методом грубой силы(brute-force).

    Пусть мы знаем два подряд сгенерированных числа x1 и x2. Тогда необходимо перебрать 2^16 = 65536 вариантов oldseed и применять к x1 формулу:

    до тех пор, пока она не станет равной x2. Код для brute-force может выглядеть так

    Несложно понять, что мы нашли не самый первый seed, а seed, используемый при генерации второго числа. Для нахождения первоначального seed необходимо провести несколько операций, которые Java использовала для преобразования seed, в обратном порядке.

    И теперь в исходном коде заменим
    crackingSeed.set(seed);
    на
    crackingSeed.set(getPreviousSeed(seed));

    И всё, мы успешно взломали ГПСЧ в Java.

    random. Генерация псевдослучайных чисел на компьютере

    Взлом ГПСЧ Mersenne twister в PHP

    Рассмотрим ещё один не криптостойкий алгоритм генерации псевдослучайных чисел Mersenne Twister. Основные преимущества алгоритма — это скорость генерации и огромный период 2^19937 − 1, На этот раз будем анализировать реализацию алгоритма mt_srand() и mt_rand() в исходном коде php версии 5.4.6.

    rand. srand. rand задать диапазон. srand time null. Генератора случайных чисел. randomize. Урок #29.

    Можно заметить, что php_mt_reload вызывается при инициализации и после вызова php_mt_rand 624 раза. Начнем взлом с конца, обратим трансформации в конце функции php_mt_rand(). Рассмотрим (s1 ^ (s1 >> 18)). В бинарном представление операция выглядит так:

    10110111010111100111111001110010 s1
    00000000000000000010110111010111100111111001110010 s1 >> 18
    10110111010111100101001110100101 s1 ^ (s1 >> 18)
    Видно, что первые 18 бит (выделены жирным) остались без изменений.
    Напишем две функции для инвертирования битового сдвига и xor

    Тогда код для инвертирования последних строк функции php_mt_rand() будет выглядеть так

    Если у нас есть 624 последовательных числа сгенерированных Mersenne Twister, то применив этот алгоритм для этих последовательных чисел, мы получим полное состояние Mersenne Twister, и сможем легко определить каждое последующее значение, запустив php_mt_reload для известного набора значений.

    Область для взлома

    Если вы думаете, что уже нечего ломать, то Вы глубоко заблуждаетесь. Одним из интересных направлений является генератор случайных чисел Adobe Flash(Action Script 3.0). Его особенностью является закрытость исходного кода и отсутствие задания seed’а. Основной интерес к нему, это использование во многих онлайн-казино и онлайн-покере.
    Есть много последовательностей чисел, начиная от курса доллара и заканчивая количеством времени проведенным в пробке каждый день. И найти закономерность в таких данных очень не простая задача.

    Задание распределения для генератора псевдослучайных чисел

    Для любой случайной величины можно задать распределение. Перенося на пример с картами, можно сделать так, чтобы тузы выпадали чаще, чем девятки. Далее представлены несколько примеров для треугольного распределения и экспоненциального распределения.

    Треугольное распределение

    Приведем пример генерации случайной величины с треугольным распределением [7] на языке C99.

    В данном случае мы берем случайную величину rand() и задаем ей распределение, исходя из функции треугольного распределения. Для параметров a = -40, b = 100, c = 50 график 10000000 измерений будет выглядеть так

    Экспоненциальное распределение

    Пусть требуется получить датчик экспоненциально распределенных случайных величин. В этом случае F(x) = 1 – exp(-lambda * x). Тогда из решения уравнения y = 1 – exp(-lambda * x) получаем x = -log(1-y)/lambda.
    Можно заметить, что выражение под знаком логарифма в последней формуле имеет равномерное распределение на отрезке [0,1), что позволяет получать другую, но так же распределённую последовательность по формуле: x = -log(y)/lambda, где y есть случайная величина(rand()).

    Тесты ГПСЧ

    Некоторые разработчики считают, что если они скроют используемый ими метод генерации или придумают свой, то этого достаточно для защиты. Это очень распространённое заблуждение. Следует помнить, что есть специальные методы и приемы для поиска зависимостей в последовательности чисел.

    Одним из известных тестов является тест на следующий бит — тест, служащий для проверки генераторов псевдослучайных чисел на криптостойкость. Тест гласит, что не должно существовать полиномиального алгоритма, который, зная первые k битов случайной последовательности, сможет предсказать k+1 бит с вероятностью большей ½.

    В теории криптографии отдельной проблемой является определение того, насколько последовательность чисел или бит, сгенерированных генератором, является случайной. Как правило, для этой цели используются различные статистические тесты, такие как DIEHARD или NIST. Эндрю Яо в 1982 году доказал, что генератор, прошедший «тест на следующий бит», пройдет и любые другие статистические тесты на случайность, выполнимые за полиномиальное время.
    В интернете [10] можно пройти тесты DIEHARD и множество других, чтобы определить критостойкость алгоритма.

    Случайное число:

    Вы можете добавить виджет генератора случайных чисел себе на сайт, просто разместив код:

    Страница с результатом сохранена по ссылке: и будет доступна в течении часа с момента генерации. По прошествии этого времени страница будет удалена. Но вы можете навсегда сохранить результат этой генерации. Стоимость сохранения — 100 рублей.

    [Открываем правду] Уровни НЕ работают?!

    Как работает новый генератор случайных чисел Intel

    Представьте, что сейчас 1995 год и вы собираетесь совершить первую покупку в онлайне. Вы открываете браузер Netscape и прихлёбываете из чашечки кофе, пока главная страница медленно загружается. Ваш путь лежит на Amazon.com — новый онлайн-магазинчик, о которой рассказал вам друг. Когда наступает этап оформить покупку и ввести персональные данные, адрес в браузере меняется с «http» на «https». Это сигнализирует о том, что компьютер установил зашифрованное соединение с сервером Amazon. Теперь можно передавать серверу данные кредитной карты, не опасаясь мошенников, которые хотят перехватить информацию.

    К сожалению, ваша первая покупка в интернете была скомпрометирована с самого начала: вскоре обнаружится, что якобы безопасный протокол, по которому браузер установил соединение, на самом деле не очень защищён.

    Проблема в том, что секретные ключи, которые использовал Netscape, были недостаточно случайными. Их длина составляла всего 40 бит, что означает около триллиона возможных комбинаций. Это кажется большим числом, но хакерам удалось взломать эти коды, даже на компьютерах 1990-х годов, примерно за 30 часов. Якобы случайное число, которое Netscape использовал для генерации секретного ключа, базировалось всего на трёх значениях: времени суток, идентификационном номере процесса и идентификационном номере материнского процесса — все они являются предсказуемыми. Из-за этого злоумышленник имел возможность сократить количество вариантов для перебора и найти нужный ключ гораздо раньше, чем предполагали в Netscape.

    Программисты Netscape с радостью бы использовали полностью случайные числа для генерации ключа, но не знали, как их получить. Причина в том, что цифровые компьютеры всегда находятся в точно определённом состоянии, которое меняется только при поступлении определённой команды от программы. Самое лучшее, что вы можете сделать — эмулировать случайность, генерируя так называемые псевдослучайные числа с помощью специальной математической функции. Набор таких чисел на первый взгляд выглядит полностью случайным, но кто-нибудь другой с помощью такой же процедуры может легко сгенерировать в точности такие же числа, так что обычно они плохо подходят для шифрования.

    Исследователям удалось изобрести генераторы псевдослучайных чисел, которые признаны криптографически надёжными. Но их нужно запускать с качественного случайного начального значения (random seed), иначе они всегда сгенерируют один и тот же набор чисел. И для этого начального значения вам нужно нечто такое, что действительно невозможно подобрать или предсказать.

    К счастью, несложно получить действительно непредсказумые значения, используя хаотическую вселенную, которая со всех сторон окружает строго детерминированный мир компьютерных битов. Но как именно это сделать?

    В течение последних лет в онлайне работает источник случайных чисел под названием Lavarand. Он был создан в 1996 году для автоматической генерации случайных значений путём обработки фотографий декоративного светильника — лавовой лампы, которая непредсказуемым образом меняет облик каждую секунду. С тех пор случайными значениями из этого источника воспользовались более миллиона раз.

    Есть и более изощрённые аппаратные генераторы случайных чисел, которые регистрируют квантовые эффекты, например, удары фотонов в зеркало. Вы можете на самом обычном компьютере получить случайные числа путём регистрации непредсказуемых событий, таких как точное время нажатия на кнопки клавиатуры. Но чтобы получить большое количество таких случайных значений, придётся нажать немало кнопок.

    Мы с коллегами в компании Intel решили, что нужно сделать более простой способ. Вот почему уже более десяти лет многие из чипсетов нашего производства содержат аналоговый аппаратный генератор случайных чисел. Проблема в том, что его аналоговый контур впустую расходует энергию. Вдобавок, трудно сохранить работоспособность этой аналоговой схемы по мере совершенствования техпроцесса по производству микросхем и их миниатюризации. Поэтому сейчас мы разработали новую и полностью цифровую систему, которая позволяет микропроцессору генерировать обильный поток случайных значений без этих проблем. Скоро этот новый цифровой генератор случайных чисел придёт к вам вместе с новым процессором.

    Первая попытка Intel сделать лучший генератор случайных чисел на обычных ПК датируется 1999-м годом, когда компания Intel представила компонент Firmware Hub для чипсетов. Генератор случайных чисел в этом чипе (PDF) представляет собой аналоговый дизайн на базе кольцевого осциллятора, который регистрирует тепловой шум с резисторов, усиливает его и использует результирующий сигнал для изменения периода относительно медленного генератора тактовых импульсов. На каждый непредсказуемый «тик» этого медленного генератора микросхема накладывала частоту колебаний второго, быстрого генератора, который регулярно меняет своё значение между двумя бинарными состояниями: 0 и 1. В результате получается непредсказуемая последовательность нулей и единиц.

    Проблема в том, что кольцевой осциллятор, который занимается усилением теплового сигнала, потребляет слишком много энергии — и он работает постоянно, независимо от того, нужны или нет компьютеру случайные числа в данный момент. Эти аналоговые компоненты также доставляют неудобства каждый раз, когда компания меняет техпроцесс производства микросхем. Каждые несколько лет компания модернизирует производственные линии, чтобы делать микросхемы в более миниатюрном масштабе. И каждый раз этот аналоговый фрагмент нужно по-новому калибровать и тестировать — эта сложная и кропотливая работа стала настоящей головной болью.

    Вот почему в 2008 году Intel принялась за разработку генератора случайных чисел, который работает исключительно на цифровой основе. Исследователи компании в Хиллсборо (Орегон, США), совместно с инженерами Design Lab в Бангалоре (Индия) начали изучать ключевую проблему — как получить случайный поток битов без использования аналоговых схем.

    Забавно, но предложенное ими решение нарушает основное правило цифрового дизайна, что схема должна всегда быть в определённом положении и возвращать либо логический 0, либо 1. Конечно, цифровой элемент может проводить краткосрочные промежутки времени в неопределённом положении, переключаясь между этими двумя значениями. Однако, он должен работать предельно чётко и никогда не должен колебаться между ними, иначе это вызовет задержки или даже сбой в системе. В нашем же генераторе случайных битов колебания являются фичей, а не багом.

    НЕОПРЕДЕЛЁННЫЕ СХЕМЫ: Когда транзистор 1 и транзистор 2 включаются, пара инвертеров поворачивают узлы Node A и Node B в одинаковое положение [налево]. Если возрастает тактовая частота [жёлтый график справа], эти транзисторы отключаются. Первоначально оба инвертера обращаются в неопределённое положение, но случайный тепловой шум в инвертерах скоро поворачивает один узел в логическое положение 1, а другой узел — в логическое положение 0.

    Дизайн состоит из пары инвертеров — элементов цепи, у которых значение на выходе является обратным значению на входе. Мы соединили выход одного инвертера со входом другого инвертера. Если на выходе у первого инвертера 0, то второй инвертер получает это на входе и, соответственно, выдаёт 1. Или если первый инвертер выдаёт 1, то второй инвертер будет выдавать 0.

    Дополнительно в цепь к двум инверторам добавлены два транзистора с довольно странным местоположеием. Включение этих транзисторов даёт на входе и на выходе обоих инвертеров логическую 1. Конечно, инвертеры пришлось слегка модифицировать, чтобы такой фокус стал возможным, но это довольно просто сделать.

    Самое интересное начинается, когда транзисторы отключают. Двум инвертерам не нравится, что у них на выходах одинаковое состояние, и они стремятся принять противоположное положение, то есть одно из двух устойчивых состояний. Но какой инвертер поменяется на 0? Это неизвестно.

    Есть две вероятности, и цепь выбирает между ними. В идеальном мире статус-кво может сохраняться вечно, но в реальности даже минимальное воздействие теплового шума — случайных атомных вибраций — сталкивает цепь в одно из двух возможных устойчивых состояний.

    Генератор случайных чисел в Excel

    В данном случае, наша простая цифровая схема с лёгкостью получает частичку вездесущной случайности природы. Всё что нам остаётся — подключить генератор тактовых импульсов, который будет регулярно включать и выключать транзисторы. На каждый такт генерируется один случайный бит.

    Этот цифровой подход к генерации случайных битов работал бы хорошо, если бы инвертеры были абсолютно одинаковыми. Но из-за несовершенства физического мира так никогда не бывает. В реальности, два инвертера никогда не бывают абсолютно одинаковыми. Отличия в их характеристиках могут казаться чрезвычайно маленькими, но в данном применении эти отличия способны легко скомпрометировать случайный поток битов, который мы пытаемся извлечь из цепи.

    Чтобы соблюсти сбалансированность инвертеров, мы встроили механизм обратной связи, чтобы схема соответствовала одному из правил статистической случайности, в соответствии с которым в длинной последовательности должно быть одинаковое количество всех возможных чисел. Таким образом, мы можем бороться с предсказуемостью, которая внушает такой ужас любому криптологу.

    Одновременно с разработкой надёжного цифрового источника случайных чисел, другие инженеры Intel начали разработку дополнительных логических элементов, чтобы эффективно обрабатывать и использовать эти биты. Вы могли бы подумать, что процессор способен просто принимать сырой поток битов из генерирующего контура и вставлять их в программу. Но на самом деле эти биты не настолько случайны, как хотелось бы. Сырой поток из контура, независимо от качества оборудования, в любом случае может иметь какие-то перекосы в ту или иную сторону.

    Нашей целью было создать систему, которая выдаёт поток случайных чисел, соответствующий признанным криптографическим критериям, таким как стандарты Национального института стандартов и технологий США. Чтобы гарантировать качество наших случайных чисел, мы разработали трёхступенчатый процесс, в котором задействованы первоначальная цифровая схема, «нормализатор» (conditioner) и генератор псевдослучайных чисел — теперь известный под кодовым названием Bull Mountain.

    Наш предыдущий аналоговый генератор был способен выдавать только пару сотен килобит случайных чисел в секунду, в то время как новый генерирует их потоком около 3 Гб/с. Он начинает работу, собирая практически случайные значения двух инвертеров блоками по 512 бит. В дальнейшем эти блоки разбиваются на пары 256-битных чисел. Конечно, если оригинальные 512 бит не полностью случайны, эти 256-битные числа тоже не будут полностью случайными. Но их можно математически скомбинировать таким образом, чтобы получить 256-битное число, близкое к идеальному.

    ТРИ УРОВНЯ ЧИСЕЛ: Генератор случайных чисел Intel Bull Mountain предотвращает любые варианты предсказуемости с помощью трёхступенчатого процесса. Сначала цифровой контур генерирует поток случайных битов. Потом «нормализатор» (conditioner) генерирует на основе этого потока хорошие случайные начальные значения (random seeds). На третьем этапе генератор псевдослучайных чисел выдаёт поток цифр для использования в программном обеспечении.

    Всё это лучше показано на простой иллюстрации. Предположите на секунду, что генератор случайных битов выдаёт 8-битные комбинации, то есть как бы числа в диапазоне от 0 до 255. Предположите также, что эти 8-битные числа не полностью случайны. Теперь представьте, что, к примеру, какой-то неуловимый изъян в цепи смещает выдаваемые значения в нижнюю часть диапазона. На первый взгляд, поток случайных чисел кажется хорошим, но если вы обработаете миллионы значений, то заметите, что числа из верхней части диапазона встречаются немножко реже, чем числа из нижней части.

    ПОДВОЖУ ИТОГИ КОНКУРСА!!! Генератор случайных чисел. Выбор победителя.

    Одно из возможных решений этой проблемы простое: всегда берите пару 8-битных чисел, перемножайте их, а потом отбрасывайте верхние восемь бит из получившегося 16-битного числа. Такая процедура устранит перекос практически целиком.

    Bull Mountain не работает с 8-битными числами: он работает, как уже было сказано, с 256-битными числами. И он их не перемножает, а производит более сложные криптографические операции. Но основная идея та же самая. Вы можете представить этот этап как «нормализацию» по устранению тех отклонений от случайного распределения чисел, которое может возникнуть в схеме с двумя инвертерами.

    Нам действительно хочется хорошо спать по ночам, так что спроектировали дополнительную схему, которая проводит тестирование потоков 256-битных чисел, которые поступают в «нормализатор», чтобы они не были слишком смещёнными в какую-то сторону. Если такое обнаруживается, мы помечаем его как бракованный и не соответствующий стандартам. Таким образом, операции производятся только с качественными парами чисел.

    Гарантированной случайности недостаточно, если случайные значения не выдаются достаточно быстро, чтобы соответствовать стандартам. Хотя аппаратный контур генерирует поток значительно быстрее, чем его предшественники, этого всё ещё недостаточно для некоторых современных задач. Чтобы Bull Mountain мог выдавать случайные числа так же быстро, как выдают поток программные генераторы псевдослучайных чисел, но при этом сохранять высокое качество случайных чисел, мы добавили ещё один уровень в схему. Здесь 256-битные случайные числа используются как криптографически надёжные начальные значения (random seeds) для генерации большого количества псевдослучайных 128-битных чисел. Поскольку 256-битные числа поступают с частотой 3 ГГц, то гарантируется достаточное количество материала для быстрой генерации криптографических ключей.

    Новая инструкция под названием RdRand даёт возможность программе, которой нужны случайные числа, обратиться с запросом к аппаратному обеспечению, которое их производит. Созданная для 64-битных процессоров Intel, инструкция RdRand — это ключ к генератору Bull Mountain. Она извлекает 16-, 32- или 64-битные случайные значения и помещает их в регистр, доступный для программы. Инструкция RdRand была открыта для публики около года назад, и первым процессором Intel, который будет поддерживать её, станет Ivy Bridge. Новый чипсет работает на 37% быстрее, чем его предшественник, а размер его минимальных элементов уменьшен с 32 до 22 нанометров. Общее увеличение производительности хорошо сочетается с потребностями нашего генератора случайных чисел.

    Хотя лавовые лампы выглядят круто, они впишутся не в каждый интерьер. Мы думаем, что наш подход к генерации случайных чисел, напротив, найдёт самое универсальное применение.

    Как уже было упомянуто, регистрация точного времени нажатия на клавиши использовалась как удобный источник случайных стартовых значений для генераторов в прошлом. Для тех же целей использовали передвижения мыши и даже скорость поиска секторов на жёстком диске. Но такие события не всегда дают вам достаточное количество случайных битов, и при определённом времени измерений эти биты становятся предсказуемыми. Хуже того, поскольку мы теперь живём в мире серверов с SSD и виртуализацией, эти физические источники случайностей просто недоступны на многих компьютерах. На этих машинах требуется получать случайные числа каким-то другим способом, а не событиями на периферийных устройствах. Bull Mountain предлагает решение.

    Так что если вы программист, будьте готовы к появлению обильного источника случайности прямо под рукой. И даже если вы не хотите отказываться от любимого генератора псевдослучайных чисел, который привыкли использовать для криптографии, научных вычислений или даже в играх — у вас теперь есть Bull Mountain для получения начальных значений к нему. Мы ожидаем, что такое применение Bull Mountain будет весьма популярным, в результате чего вырастут и расцветут разные виды замечательного софта.

    Торговая стратегия "Рандом"

    Я знаю разные названия для подобного метода "вроде как торговли", где входы основаны на генераторе случайных чисел, типа монетки, подбрасываемой вверх. Вдохновителем для возобновления этого опыта, который проводился когда-то и где-то на другом ресурсе, является один из наших софорумчан. Его козырная фраза "угадайка" и побудила меня ещё раз попробовать провести эксперимент с угадыванием направления движения цены на наших графиках.

    Ни чего нового, рандомно выбирается направление входа и время входа – два из четырех основных параметра для заключения сделки.

    1. Вход. Для выбора направления входа (купить или продать) будет использоваться один из онлайн сервисов, которые генерируют случайные выпадания орла или решки.

    Просто так времени будет тратиться меньше на это безобразие из-за того, что одновременно будет открываться от 10 до 15 ордеров по разным парам.

    2. Время входа выбирается тогда, когда появляется свободное время от остальных дел.

    3. Мани менеджемент.

    А вот тут все жестко. Одинаковый стоп на все пары — 15 пунктов, но разный профит в зависимости от среднего дневного диапазона.

    В качестве инструментов выбраны 15 пар форекс, у которых средний дневной диапазон около 70 пунктов по четырехзнаку.

    Нужно сразу сказать, что в конце прошлого года я сделал чуть больше сотни сделок по тому же принципу, но со стопом 20 пунктов. Результат – чуть больше нуля по результату всех сделок.

    По-правде говоря, я не совсем верю в успех этого мероприятия, но хочется увидеть пользу от выставления короткого стопа. Если при подобных действиях депозит хоть чуть-чуть будет расти, или же останется в конце месяца на нуле, то уже можно будет говорить о положительном результате.

    Советник ForexGrowth Bot

    Советник ForexGrowth Bot является одним из популярных советников, который работает по принципу добавления добавления положительных ордеров.

    Характеристики параметров советника:

    Magic — уникальная последовательность чисел, код, по которому эксперт идентифицирует свои торговые ордера. Не допустимо чтобы у двух торговых роботов были одинаковые значения Magic.

    ClosePreviousSessionOrders — параметр задает вопрос при перезапуске MetaTrader4 (в случае если имелись какие-либо открытые ордера):

    0 – больше не спрашивать и не закрывать позиции

    1 – спросить и закрыть торговые позиции по согласию пользователя

    2 – в автоматическом режиме закрывать ордера при перезапуске терминала.

    Советник Ilan 1.6: Краш-Тест!

    Assign TP and SL — выставлять Take-Profit и Stop-Loss на сервере дилингового центра, а не прятать их в памяти советника. Отметим, что данная функция может способствовать снижению получаемой прибыли советником.

    FIFO – параметр следует включить, если у Вас открыт счет у Американского брокера и Вы являетесь жителем США, если же нет – выключите данный параметр.

    Lot Size — размер торгового лота, который робот будет устанавливать для каждого ордера. Примите во внимание, что может быть в один момент открыто 3-5 ордеров.

    Fast Volatility Base, Slow Volatility Base и Volatility Factor – данные параметры являются элементами торговой стратегии советника, но судя по их названиям можно сказать, что они оценивают волатильность на рынке, анализируя ее различными методами и принимая решения о новом торговом ордере. Можете попробовать вносить изменения в данные параметры, но обязательно протестируйте предварительно в тестере стратегий внесенные изменения.

    Internal Control – если данную функцию включить, то советник будет проверять время от времени торговые позиции на соответствие внутреннему торговому алгоритму и вносить коррективы в случае, если что-то пойдет не так, как планировалось. В том случае, если Вы желаете самостоятельно вносить изменения в значения Take-Profit и Stop-Loss – выключите данную функцию.

    Manual Trade Control – параметр отключает способность эксперта закрывать торговые позиции, которые он открыл. Параметр нужен тем трейдерам, которые закрывают свои торговые позиции вручную или же используют дополнительных торговых роботов, специализирующихся на закрытии ордеров.

    Генераторы случайных чисел в лотереях ГСЧ

    Smart Exit – в том случае если данный параметр включен, будет осуществляться следующий принцип выхода позиции из рынка — если по истечении 18 часов торговая позиция достигла 40% Take-Profit, а также если через 30 минут по открытии ордера он достиг 60% от Stop-Loss. Данная функция предназначена оптимизировать потери и убытки, предостерегая трейдера от случайных событий на рынке.

    Блог трейдера

    Торговые роботы, скальпинг, ммвб, фортс, алготрейдинг, опционы, московская биржа, стратегии трейдинга.

    вторник, 19 октября 2022 г.

    Скачать форекс советники для MetaTrader 5 бесплатно в MQL5 Code Base

    Фортс советник мт5

    Советник ожидает, когда цена за NNN тиков пройдет XXX пунктов.

    Small_Inside_Bar_Strategy — советник, работающий по индикатору Small_Inside_Bar.

    Советник ищет N одинаковых свечей подряд. На бычьих свечах идет покупка, на медвежьих — продажа. Учитывается тип торгового счета: неттинг или хеджинг.

    ChannelEA2 — советник, работающий в канале отложенными стоповыми ордерами.

    Портфельный советник для рынка MOEX FORTS.

    EMA_WMA — советник MetaTrader 5. Пересечение двух iMA, MA. Трейлинг позиций.

    Советник ждет, когда линии MA(10), MA(20), MA(50), MA(100) и MA(200) выстраиваются одна над одной (или одна под другой).

    Советник на генераторе случайных чисел. Определение тренда на основе индикатора iMA (Moving Average, MA).

    Советник торгует по уровням. В рынке не более двух позиции каждого вида (BUY и SELL).

    Торговая система на основе индикатора Donchian Channel.

    Универсальный трейлинг позиций и отложенных ордеров.

    Сигналы индикатора (iBands, Bollinger Bands). При получении сигнала закрываем противоположные позиции.

    Пересечение двух (iMA, Moving Average), в качестве фильтра — третий индикатор (iMA, Moving Average). Lot: или вручную, или риск в процентах от баланса. Stop-, Market- или Limit-ордера. Также выставляются Stop Loss, Take Profit, Trailing Stop.

    Отложенные ордера Buy Stop и Sell Stop. Работа советника в ограниченном временном промежутке. Определение самых высоких и самых низких цен в заданном интервале баров. Трейлинг позиций.

    ChannelEA1 — советник, работающий в канале отложенными лимитными ордерами

    Этот неторгующий советник генерирует информацию по пользовательскому символу на минутном графике.

    Советник выставляет сетку из отложенных ордеров Buy Stop и Sell Stop.

    Советник на базе двух iMA (Moving Average,MA) и одного iRSI (Relative Strength Index, RSI). Отслеживание виртуальной прибыли. Работа по двум символам.

    Советник открывает не более одной позиции в сутки. Открытие в определенное время. Поиск самой высокой и самой низкой цен в промежутке. Получение данных с двух индикаторов iMA (Moving Average, MA).

    Распознание тренда на основе трех последних баров.

    Советник для открытия позиций по пересечению ценой объектов-линий.

    Советник выставляет отложенные ордера "Buy Stop" и "Sell Stop". Проверка на минимальный отступ для ордеров в пунктах (SYMBOL_TRADE_STOPS_LEVEL).

    Утилита для ведения трейлинг стопа по индикатору "Parabolic SAR".

    Советник на базе двух iMA (Moving Average, MA) и одного iSAR (Parabolic SAR). Трейлинг позиций.

    Советник Форекс PursuitFx увеличил депозит в 2 раза с риском 10%

    Одновременное открытие двух противоположных позиций. Trailing позиций.

    Отложенные ордера Buy Stop и Sell Stop. Работа советника в ограниченном временном промежутке. Определение самых высоких и самых низких цен в заданном интервале баров. Трейлинг позиций.

    Советник по индикатору iIchimoku (Ichimoku Kinko Hyo). Раздельные Stop Loss, Take Profit и Trailing для позиций BUY и SELL. Есть возможность ограничить работу по часам. На текущем баре проверка: только одна позиция может быть открыта.

    Работа с отложенными Buy Stop и Sell Stop ордерами и с индикатором iAMA (Adaptive Moving Average, AMA) на основании "круглой цены". Трейлинг позиций.

    Советник работает по индикатору Fractals: по этому индикатору выставляет отложенные ордера и передвигает Stop Loss у позиций.

    Позиции открываются внутри двух временных интервалов. Закрытие по времени. Трейлинг.

    Советник на основе динамической скользящей средней.

    MQL5-реализация адаптивного советника UmnickTrade.

    Советник по тридцати популярным свечным паттернам.

    Обычно большинство брокеров не предоставляют данные по таймфрейму М1 более чем за 3 месяца в MetaTrader 4, однако для MetaTrader 5 эти данные предоставляются за последние 3 года. Представленный инструмент можно использовать для получения данных в Тестере MetaTrader 5 и сохранять их в файл формата .hst для тестирования в MetaTrader 4.

    Генератор Случайных Чисел

    Работа по трем индикаторам iMA(Moving Average, MA) и одному iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD)

    Советник ищет N одинаковых свечей подряд. На бычьих свечах идет покупка, на медвежьих — продажа. Учитывается тип торгового счета: неттинг или хеджинг.

    Работа по индикаторам iChaikin (Chaikin Oscillator) и iMA (Moving Average, MA).

    Эксперт, торгующий по сигналам MACD. Для любителей CFD и фьючерсных инструментов.

    Торговая система в канале из Moving Average периодом 220 и трех Envelopes с периодами 220, но разной высотой. Трейлинг позиций.

    Как угадать число в генераторе случайных чисел

    Суть его функционирования заключается в том, что создается некий порядок чисел, которые абсолютно не зависят друг от друга. Расчет проводится на базе ряда параметров, которые характеризуют процесс, включенные в него элементы, действия и так далее. В ситуациях, где используются случайные числа, параметры изменяются в хаотической последовательности, то есть безо всякого порядка. В повседневной жизни есть довольно понятные и популярные примеры таких генераторов: подкидывание кубика, подбрасывание монетки и другие.

    Принципы работы алгоритма

    Для разработки генераторов случайных чисел используются несколько математических открытий: теория вероятности, теория хаоса. Они позволяют создать последовательность цифр, которую абсолютно невозможно предсказать. И неважно, о чем идет речь: о гранях игральной кости или шариках в лототроне. Такой мощный алгоритм разрабатывался не столько для индустрии игр или казино, сколько для науки. Там он используется для проведения исследований, использующих статистику для оценки данных.

    Что называют случайностью и как ее сгенерировать?

    Главное условие, обеспечивающее соблюдение грамотных принципов работы генератора, это абсолютно одинаковый шанс на выпадение любого числа, которые есть в заданной системе. Только такие принципы считаются честными. Каждое новое число, генерируемое таким способом, не зависит от факторов, повлиявших на выпадение всех предыдущих цифр.

    Если сформулировать более понятным языком, что следует сказать, что невозможно определить порядок или выявить зависимость между выпадающими цифрами в генераторе истинно случайных чисел. К примеру, первый бросок шестигранного игрального кубика дает шанс на выпадение цифры от 1 до 6 с абсолютно одинаковой вероятностью. Она равна 1/6 (около 16,67%). При любом последующем броске, будь то пятидесятый или тысячный, вероятность выпадения каждой цифры остается такой же.

    Что называют псевдослучайностью?

    Существует генератор, который создает псевдослучайные последовательности цифр. В нем при первом взгляде тоже отсутствуют любые закономерности, но это не совсем так. Если внутренний перечень цифр в нем ограничен, то последовательности могут повторяться через некоторое время. Но обычно это происходит после очень длинной цепочки выпавших чисел.

    Дата публикации: 12-02-2022

    Вы можете добавить виджет генератора случайных чисел себе на сайт, просто разместив код:

    Пример работы виджета: http://jsfiddle.net/bEp28/

    Страница с результатами сохранена и будет доступна по ссылке: в течении 3 дней. Если вам нужно сохранить результат на более длительный период, создайте личный кабинет на сайте. Стоимость личного кабинета — 300 рублей.

    В личном кабинете вы сможете управлять результатами генерации, которые автоматически будут сохраняться для вас навсегда. Так же для тех, кто создал личный кабинет, скрываются все рекламные баннеры на сайте!

    Если вам не требуется функционал личного кабинета, то вы можете навсегда сохранить результат только этой генерации. Стоимость сохранения результата — 30 рублей.

    Вы когда-нибудь задумывались, как работает Math.random()? Что такое случайное число и как оно получается? А представьте вопрос на собеседовании — напишите свой генератор случайных чисел в пару строк кода. И так, что же это такое, случайность и возможно ли ее предсказать?

    Меня очень увлекают различные IT головоломки и задачки и генератор случайных чисел — одна из таких задачек. Обычно в своем телеграм канале я разбираю всякие головоломки и разные задачи с собеседований. Задача про генератор случайных чисел набрала большую популярность и мне захотелось увековечить ее в недрах одного из авторитетных источников информации — то бишь здесь, на Хабре.

    Данный материал будет полезен всем тем фронтендерам и Node.js разработчикам, кто на острие технологий и хочет попасть в блокчейн проект/стартап, где вопросы про безопасность и криптографию, хотя бы на базовом уровне, спрашивают даже у фронтендеров.

    Генератор псевдослучайных чисел и генератор случайных чисел

    Для того, чтобы получить что-то случайное, нам нужен источник энтропии, источник некого хаоса из который мы будем использовать для генерации случайности.

    Этот источник используется для накопления энтропии с последующим получением из неё начального значения (initial value, seed), которое необходимо генераторам случайных чисел (ГСЧ) для формирования случайных чисел.

    Беспроигрышная стратегия форекс+СОВЕТНИК

    Генератор ПсевдоСлучайных Чисел использует единственное начальное значение, откуда и следует его псевдослучайность, в то время как Генератор Случайных Чисел всегда формирует случайное число, имея в начале высококачественную случайную величину, которая берется из различных источников энтропии.

    Энтропия — это мера беспорядка. Информационная энтропия — мера неопределённости или непредсказуемости информации.

    Выходит, что чтобы создать псевдослучайную последовательность нам нужен алгоритм, который будет генерить некоторую последовательность на основании определенной формулы. Но такую последовательность можно будет предсказать. Тем не менее, давайте пофантазируем, как бы могли написать свой генератор случайных чисел, если бы у нас не было Math.random()

    Генератор случайных чисел

    ГПСЧ имеет некоторый алгоритм, который можно воспроизвести.
    ГСЧ — это получение чисел полностью из какого либо шума, возможность просчитать который стремится к нулю. При этом в ГСЧ есть определенные алгоритмы для выравнивания распределения.

    Придумываем свой алгоритм ГПСЧ

    Генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ, англ. pseudorandom number generator, PRNG) — алгоритм, порождающий последовательность чисел, элементы которой почти независимы друг от друга и подчиняются заданному распределению (обычно равномерному).

    Мы можем взять последовательность каких-то чисел и брать от них модуль числа. Самый простой пример, который приходит в голову. Нам нужно подумать, какую последовательность взять и модуль от чего. Если просто в лоб от 0 до N и модуль 2, то получится генератор 1 и 0:

    Эта функция генерит нам последовательность 01010101010101… и назвать ее даже псевдослучайной никак нельзя. Чтобы генератор был случайным, он должен проходить тест на следующий бит. Но у нас не стоит такой задачи. Тем не менее даже без всяких тестов мы можем предсказать следующую последовательность, значит такой алгоритм в лоб не подходит, но мы в нужном направлении.

    А что если взять какую-то известную, но нелинейную последовательность, например число PI. А в качестве значения для модуля будем брать не 2, а что-то другое. Можно даже подумать на тему меняющегося значения модуля. Последовательность цифр в числе Pi считается случайной. Генератор может работать, используя числа Пи, начиная с какой-то неизвестной точки. Пример такого алгоритма, с последовательностью на базе PI и с изменяемым модулем:

    Но в JS число PI можно вывести только до 48 знака и не более. Поэтому предсказать такую последовательность все так же легко и каждый запуск такого генератора будет выдавать всегда одни и те же числа. Но наш генератор уже стал показывать числа от 0 до 9.

    Мы получили генератор чисел от 0 до 9, но распределение очень неравномерное и каждый раз он будет генерировать одну и ту же последовательность.

    Мы можем взять не число Pi, а время в числовом представлении и это число рассматривать как последовательность цифр, причем для того, чтобы каждый раз последовательность не повторялась, мы будем считывать ее с конца. Итого наш алгоритм нашего ГПСЧ будет выглядеть так:

    Вот это уже похоже на генератор псевдослучайных чисел. И тот же Math.random() — это ГПСЧ, про него мы поговорим чуть позже. При этом у нас каждый раз первое число получается разным.

    Собственно на этих простых примерах можно понять как работают более сложные генераторы случайных числе. И есть даже готовые алгоритмы. Для примера разберем один из них — это Линейный конгруэнтный ГПСЧ(LCPRNG).

    Линейный конгруэнтный ГПСЧ

    Линейный конгруэнтный ГПСЧ(LCPRNG) — это распространённый метод для генерации псевдослучайных чисел. Он не обладает криптографической стойкостью. Этот метод заключается в вычислении членов линейной рекуррентной последовательности по модулю некоторого натурального числа m, задаваемой формулой. Получаемая последовательность зависит от выбора стартового числа — т.е. seed. При разных значениях seed получаются различные последовательности случайных чисел. Пример реализации такого алгоритма на JavaScript:

    Многие языки программирования используют LСPRNG (но не именно такой алгоритм(!)).

    Как говорилось выше, такую последовательность можно предсказать. Так зачем нам ГПСЧ? Если говорить про безопасность, то ГПСЧ — это проблема. Если говорить про другие задачи, то эти свойства — могут сыграть в плюс. Например для различных спец эффектов и анимаций графики может понадобиться частый вызов random. И вот тут важны распределение значений и перформанс! Секурные алгоритмы не могут похвастать скоростью работы.

    Еще одно свойство — воспроизводимость. Некоторые реализации позволяют задать seed, и это очень полезно, если последовательность должна повторяться. Воспроизведение нужно в тестах, например. И еще много других вещей существует, для которых не нужен безопасный ГСЧ.

    Как устроен Math.random()

    Метод Math.random() возвращает псевдослучайное число с плавающей запятой из диапазона [0, 1), то есть, от 0 (включительно) до 1 (но не включая 1), которое затем можно отмасштабировать до нужного диапазона. Реализация сама выбирает начальное зерно для алгоритма генерации случайных чисел; оно не может быть выбрано или сброшено пользователем.

    Как устроен алгоритм Math.random() — интересный вопрос. До недавнего времени, а именно до 49 Chrome использовался алгоритм MWC1616:

    Именно этот алгоритм генерит нам последовательность псевдослучайных чисел в промежутке между 0 и 1.

    Предсказываем Math.random()

    Чем это было чревато? Есть такой квест: alf.nu/ReturnTrue

    В нем есть задача:

    Что нужно вписать вместо вопросов, чтобы функция вернула true? Кажется что это невозможно. Но, это возможно, если вы заглядывали в спеку и видели алгоритм ГПСЧ V8. Решение этой задачи в свое время мне показал Роман Дворнов:

    Базовые представления о генераторе случайных чисел онлайн-казино

    С онлайн-казино сегодня знакомы почти все. Эти виртуальные заведения предлагают всем желающим провести время с пользой, играя в азартные симуляторы. В каждом игровом зале представлены десятки, а иногда и сотни вариантов слотов. Каждый из них уникален по-своему.

    • Для каждого автомата разработана своя сюжетная линия, благодаря которой игровой процесс превращается в нечто увлекательное и захватывающее.
    • Принцип работы автоматов понять несложно, а вот узнать, каким образом в него можно играть и выигрывать — затруднительно.

    Конструкция современных азартных слотов такова, что представляет собой настоящий многофункциональный комплекс с многозначным функционалом и несколькими степенями защиты. Аппараты, представленные в игровых залах, носят в основном развлекательный характер, поэтому разработчики уделяют огромное внимание внешнему виду и функциональному наполнению симуляторов.

    Принцип работы слотов

    Принцип работы всех игровых автоматов, размещенных в онлайн-казино, построен на одной основе — генераторе случайных чисел. Для многих гемблеров, особенно начинающих, данное понятие звучит устрашающе. На самом деле ничего страшного и сложного здесь нет, поскольку понимать все принципы работы самого генератора не требуется. Полноценная игра может вестись и без полных определений.

    Генератор случайных чисел — это электронная машина, чей алгоритм позволяет выдавать числа в заданном диапазоне в случайном порядке. Например, задан промежуток от 0 до 1200. Генератор после каждого нажатия будет выдавать случайное число. Это может быть 1, 15, 17, 1100, 12, 1000 и другие. Характерной чертой этой машины является то, что предугадать ее выбор невозможно. Именно поэтому принцип работы игровых слотов основан на этом алгоритме.

    Азартные игры не зря получили свое название. Выигрывать в них могут только счастливчики.

    Счастливчики или стратеги

    Из 7 миллиардов жителей планеты Земля лишь несколько десятков, может, сотен человек могут полноправно называть себя счастливчиками. Это, как правило, люди, которым всегда везет. С такой способностью они смогут легко выигрывать в онлайн-казино.

    Стратеги в отличии от счастливчиков обладают, по их собственному мнению, особым строением разума. Они могут при помощи специальных математических вычислений просчитать вероятность выпадения определенной комбинации даже в генераторе случайных чисел. Как правило, игроки такого типа предугадывают выигрышные последовательности, основываясь на длительных наблюдениях и расчетах.

    Генератор случайных чисел как выиграть, или Секрет победы

    Сегодня интернет наполнен различными советами и методиками о том, как выиграть в генераторе случайных чисел. Большинство азартных игроков сомневаются в результативности данных методов и поэтому не доверяют комбинации чисел онлайн. Действительно ли это так, или невероятные генераторы, окруженные мифами, окажутся правдой?

    Генератор Случайных Чисел

    Для того чтобы получить простой, внятный, а главное правдивый ответ на поставленный вопрос, необходимо более глубоко изучить конструкцию генератора случайных чисел.

    Основной задачей этого алгоритма является обеспечение одинаковых условий для всех игроков. Его невозможно подкупить. Алгоритм невозможно обмануть, потому что код надежно спрятан под несколькими уровнями инновационной киберзащиты, являющейся разработкой создателей онлайн-казино. Нарушить работоспособность этого генератора не представляется возможным ни для кого, поэтому стабильность его работы остается эффективной.

    Несмотря на то, что код не является самым сложным в мире программирования, он одинаково хорошо работает в различных условиях. И принцип его функционирования, основанный на отборе случайных чисел, остается неизменным. Как бы это обидно ни звучало, но на самом деле нет никаких секретных комбинаций, а люди, считающие себя великими стратегами, в основном питаются плодами своих собственных фантазий.

    Человеческому разуму свойственно подгонять различные жизненные ситуации под определенный эталон или систему, но это не так. Любые попытки расчета результата выдачи генератора случайных чисел заранее обречены на провал.

    Да, определенные закономерности могут быть прописаны в отдельных вариантах азартных слотов, но вероятность игры в них крайне мала, поэтому нет смысла бороздить просторы интернета в поисках универсальной стратегии или комбинации, способной разнести игровой софт лучших в мире производителей в пух и прах.

    Таким образом, популярный миф рассеивается благодаря нескольким параметрам:

    • Генератор случайных чисел — машина, работающая на универсальной основе.
    • Кодовый алгоритм неизвестен никому, поэтому его обмануть невозможно.
    • Уникальная система защиты обеспечивает дополнительную сохранность кода.

    Генератор случайных чисел как выиграть, где найти победоносную стратегию, к кому обратиться за помощью, возможно ли обойти уникальную методику выпадения чисел? Все эти и многие другие запросы на сегодняшний день являются самыми популярными во Всемирной паутине, но стоит здраво смотреть на происходящие в жизни ситуации и правильно оценивать обстановку. Онлайн-казино — это территория честной игры. Здесь каждый игрок с одинаковыми правами и шансами на победу.

    Брокеры, дающие высокие бонусы:
СОВЕТНИК ФОРЕКС НА ГЕНЕРАТОРЕ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ